亚马逊云科技大会与机器学习

zl123123   ·   发表于 1个月前   ·   默认分类

AI与机器学习发展的前沿动态,行业创新与商业变革的新趋势,资深大咖的技术发展洞察,你想要的人工智能(AI)新玩法,2021亚马逊云科技AI大会应有尽有!报名参加的有45000多人,大家互相学习,博采众长,现身说法,把机器学习的能力交给每一位创立者,共同探讨未来AI的发展动态和趋势,促进人工智能、机器学习的普及!

自成立以来,亚马逊一直在追求业务的创新驱动发展,并通过持续的技术投入,不断创新技术,以应对市场的变化,今天的机器学习已成为亚马逊业务的基础,伴随着客户需求的动态变化,亚马逊需要借助不断创新的技术来重塑业务,提升业务模式的创新与发展。

网上购物的个性化推荐:消费者对网上购物的需求不断变化,企业需要为用户提供个性化的购物体验,早在1998年亚马逊就在电商网站上开始使用基于物品的协同过滤推荐算法,基于严谨,2003年三位数据科学家基于亚马逊的实践发表了基于个性化推荐领域的协同过滤论文。以顾客的需求为出发点,更加准确高效地发现顾客可能需要的产品,更了解顾客的喜好。

Prime视频推荐演讲:电影的推荐范围更大,也更复杂,亚马逊开发了一种深度学习模型,基于神经网络算法分类器,使用过去20年客户的历史观影数据对核心模型进行训练,然后再通过最近1-2周的用户观察记录进行修正。

更加智能化的电商与零售业:零售行业在数字化、智能化浪潮下,不断推陈出新,创造新的购物体验。从StyleSnap智能服装识别风格,到AmazonGo无人超市,亚马逊一直在使用图像处理来进行目标探测和深度学习来改善客户体验。

声音智能:Alexa是语音识别操作系统,而Echo是一款采用Alexa技术的智能音箱装置。Alexa语音识别操作系统的灵感来源于《星际迷航》中通过语音随叫随到、无处不在的计算机助手。

更加精确的产品市场预测和物流计划:2015年,亚马逊作为一个全球性的电商平台,面对全球市场,需要精确了解全球每种产品的精确需求,同时需要不断优化全球供应链系统,使货物交付更加精准,2015年引入亚马逊云科技开发的卷积神经网络算法模型,通过识别强大的非线性关系和非明显网页链接,产生更精确的预测结果。

不论是购物、语音还是物流优化,其背后的共同逻辑是亚马逊+机器学习=更好的顾客体验,而亚马逊一直都是以解决实际顾客体验问题为出发点,而没有考虑创建一个复杂的模型。亚马逊云科技峰会正是在这背后支撑和加速了这些创新。

0 Reply   |  Until 1个月前 | 18 View
LoginCan Publish Content